人脸识别API V2.0¶
硬件接口API¶
1. ICCard/身份证/¶
连接设备
启动监听服务，监听刷卡操作，建议在onResume()方法中执行；
/*
打开后台监听服务
*/
IDCardUtil.getInstance().bindIDCardService(Context context);
/*
nfc模块是以键值形式上报
*/
@Override
public boolean dispatchKeyEvent(KeyEvent event) {
if (IDCardUtil.getInstance().handleEvent(event)) {return true;}
return super.dispatchKeyEvent(event);
}
检查功能支持
由于监听服务为异步启动，所以在连接设备后立刻进行功能支持检测不一定准确。 建议在监听回调onMachineConnect中再次进行功能支持检查；
/*
检测设备是否支持身份证识别
boolean:true 表示支持、false 表示不支持
*/
boolean result =IDCardUtil.getInstance().isSupportIDCard();
/*
检测设备是否支持ICCard识别
boolean:true 表示支持、false 表示不支持
*/
boolean result = IDCardUtil.getInstance().isSupportICCard();
设置刷卡模式
身份证模块虽然支持身份证和ICCard，但是不支持两者同时读取，需根据需要设置读卡模式； NFC模块 只支持 ICCard；
/*
根据指定刷卡时的读取方式;
主要分为两种：READCARD_MODE_IDENTITY_CARD和READCARD_MODE_IC_CARD；
IDCardConfig.READCARD_MODE_IDENTITY_CARD = 0; //身份证模式
IDCardConfig.READCARD_MODE_IC_CARD = 1; //ICCard
IDCardConfig.READCARD_MODE_IDENTITY_CARD_UUID = 2; //身份证UUID模式
*/
IDCardUtil.getInstance().setModel(int readMode);
设置读取ICCard的字节序模式
设置读取ICCard时的字节序模式，默认为大端；
/*
boolean:true 大端、false 小端
*/
IDCardUtil.getInstance().setICCardEndianMode(boolean useBig);
设置监听和回调函数
/*
绑定刷卡监听回调
context
callback 监听回调
*/
IDCardUtil.getInstance().setIDCardCallBack(IDCardUtil.IDCardCallBack callBack);
//监听回调
IDCardUtil.IDCardCallBack callBack = new IDCardUtil.IDCardCallBack() {
//监听服务为异步启动,启动后若发现存在读卡设备,则回调onMachineConnect
@Override
public void onMachineConnect() {
Log.i("firefly", "onMachineConnect ");
}
//身份证刷卡时执行回调
@Override
public void onSwipeIDCard(final IDCardBean info) {
Log.i("firefly",
"picture:"+ + "\n" +
"name：" + info.getName() + "\n" +
"sex：" + info.getSex() + "\n" +
"nation：" + info.getNation() + "\n" +
"birthDate：" + info.getBirthDateStr() + "\n" +
"address：" + info.getAddress() + "\n" +
"number：" + info.getNum() + "\n" +
"issue：" + info.getIssue() + "\n" +
"expiration date：" + info.getCreateTimeStr() + "-" + info.getValidTimeStr() + "\n" +
"picture:"+ + info.getPhoto() + "\n" );
}
// IC卡刷卡时执行回调
@Override
public void onSwipeICCard(final ICCardBean info) {
Log.i("firefly", "onSwipeICCard IC=" + info.getIcID());
}
// 当设置读卡模式为READCARD_MODE_IDENTITY_CARD_UUID时,刷身份证回调
@Override
public void onSwipeIDCardUUID(final String uuid) {
Log.i("firefly", "onSwipeIDCardUUID uuid=" + uuid);
}
};
断开连接
移除监听回调并停止监听服务，建议在onStop()方法中执行；
IDCardUtil.getInstance().setIDCardCallBack(null);
IDCardUtil.getInstance().unBindIDCardService(Context context);
2. 补光灯控制¶
补光灯分为4种：红外补光灯，白色补光灯，红色补光灯和绿色补光灯；
红外补光灯:
新版机器支持红外补光灯开关(默认为关)，旧版机器不支持开关(默认为开). 故提供接口供用户使用。
注：闸机进行活体识别失败时可能是因为红外补光灯没有打开，导致IR活体检测失败
/*
检测设备是否支持红外补光灯开关；
Boolean:true 表示支持、false 表示不支持
*/
HardwareCtrl.isSupportInfraredFillLight();
/*
红外线补光灯操作；
open true 表示打开、false 关闭
*/
HardwareCtrl.setInfraredFillLight(open);
白色补光灯:
新版机器支持白色补光灯亮度调节,旧版机器只支持开关；
/*
检测设备是否支持白色补光灯亮度调节
Boolean:true 表示支持亮度调节、false 表示不支持
*/
HardwareCtrl.isFillLightBrightnessSupport();
/*
获取亮度调节的最大值；
*/
int maxValue = HardwareCtrl.getFillLightBrightnessMax();
/*
获取亮度调节的最小值；
*/
int minValue = HardwareCtrl.getFillLightBrightnessMin();
/*
打开/关闭，如果支持亮度调节，则开灯时可以传入对应的亮度值；
enable true 打开，并设置对应的亮度值；
false 关闭
*/
HardwareCtrl.ctrlLedWhite(enable,brightness);
/*
打开/关闭；
enable true 打开，若当前版本支持亮度调节则设为亮度最大值
false 关闭
*/
HardwareCtrl.ctrlLedWhite(enable);
红色LED灯；
/*
isChecked true 打开
false 关闭
*/
HardwareCtrl.ctrlLedRed(isChecked);
绿色LED灯；
/*
isChecked true 打开
false 关闭
*/
HardwareCtrl.ctrlLedGreen(isChecked);
3 信号控制¶
“rs485/232”信号操作；
485串口地址：/dev/ttyS4 ，波特率 :19200
232串口地址：/dev/ttyS3 ，波特率 :19200
可以通过cat /dev/ttyS4 或者 cat /dev/ttyS3 查看设置的值变化；
/*
获取串号serialPort
485串口：/dev/ttyS4; 232串口：/dev/ttyS3
*/
SerialPort serialPort = HardwareCtrl.openSerialPortSignal(new File("/dev/ttyS3"), 19200, new SerialPort.Callback() {
//rs485/232发送信号后，接收到的返回值
@Override
public void onDataReceived(byte[] bytes, int i) {
String result = StringUtils.bytesToHexString(bytes, size);
Log.i("firefly", "result = "+result);
}
});
/*
发送‘48562311’信号
*/
HardwareCtrl.sendSerialPortHexMsg(serialPort, "48562311")
/*
页面退出时，关闭串口
*/
HardwareCtrl.closeSerialPortSignal(serialPort);
韦根信号操作，监听 韦根输入信号；
/*开始监听韦根输入*/
HardwareCtrl.openRecvMiegandSignal("/dev/wiegand");
/*监听回调*/
HardwareCtrl.recvWiegandSignal(new RecvWiegandCallBack() {
@Override
public void recvWiegandMsg(int i) {
Log.i("firefly", "result = "+i);
}
});
/*停止监听韦根输入*/
HardwareCtrl.closeRecvMiegandSignal();
韦根输出，分为 韦根26和 韦根34；
/*
韦根26Output
通过cat /sys/devices/platform/wiegand-gpio/wiegand26 查看设置的值变化。
*/
HardwareCtrl.sendWiegandSignal("123456789");
/*
韦根34Output
通过cat /sys/devices/platform/wiegand-gpio/wiegand34 查看设置的值变化。
*/
HardwareCtrl.sendWiegand34Signal("123456789");
电平信号/继电器信号；
/*
D0电平信号 isChecked true 表示打开、false 关闭
*/
LevelSignalUtil.sendSignalD0(isChecked);
/*
D1电平信号 isChecked true 表示打开、false 关闭
*/
LevelSignalUtil.sendSignalD1(isChecked);
/*
继电器信号 isChecked true 表示打开、false 关闭
*/
RelayUtil.sendRelaySignal(isChecked);
4 二维码¶
/*
启动二维码扫描服务
*/
QrCodeUtil.getInstance().init();
/*
检测设备是否支持二维码功能；
ret:true 表示支持、false 表示不支持
*/
booean ret = QrCodeUtil.getInstance().isQrCodeSupport();
/*
添加二维码监听回调
*/
QrCodeUtil.getInstance().setQRCodeCallback(new QrCodeUtil.QRCodeCallback() {
//监听服务为异步启动,启动后若发现存在二维码设备,则回调onConnect
@Override
public void onConnect() {
Log.i("firefly","QRCode onConnect:");
}
//二维码识别的内容回调方法
@Override
public void onData(final String s) {
Log.i("firefly","QRCode onData:"+s);
}
});
/*
二维码扫描补光灯操作
QrCodeUtil.LED_STATE_AUTO //扫码时自动打开
QrCodeUtil.LED_STATE_ON //常亮
QrCodeUtil.LED_STATE_OFF //常灭
*/
QrCodeUtil.getInstance().setLedState(int state);
/*
设置对焦灯状态
QrCodeUtil.LED_STATE_AUTO //扫码时自动打开
QrCodeUtil.LED_STATE_ON //常亮
QrCodeUtil.LED_STATE_OFF //常灭
*/
QrCodeUtil.getInstance().setFocusLedState(int state);
/*
设置二维码工作状态
active 为false时不会回调数据而且会自动关闭照明灯
*/
QrCodeUtil.getInstance().setActive(boolean active);
/*
页面退出时，关闭二维码扫描
*/
QrCodeUtil.getInstance().release();
5. 体温检测¶
提供了温度校正接口，测温距离为60cm-1m ；
/*
启动体温检测服务
*/
TempatureUtil.getInstance().openDevice();
/*
检测设备是否支持体温；
Boolean:true 表示支持、false 表示不支持
*/
TempatureUtil.getInstance().isSupport();
/*
添加体温检测监听回调
*/
TempatureUtil.getInstance().setTempatureCallback(new TempatureUtil.TempatureCallback() {
//监听服务为异步启动,启动后若发现存在测温设备,则回调onConnect
@Override
public void onConnect() {
Log.i("firefly","TempatureCallback onConnect:");
}
//体温检测的内容回调方法
@Override
public void update(float ambientTempature/*环境温度*/, float objectTempature/*人体温度*/) {
Log.i("firefly","TempatureCallback update:ambientTempature="+ambientTempature + "objectTempature="+objectTempature);
Log.i("firefly","体温校正后 TempatureCallback update:ambientTempature="+ambientTempature + "objectTempature="+TempatureUtil.correctTemp(objectTempature));
}
});
/*
温度校正函数，对体温进行一个简单的校正
float: objectTempature 人体温度
*/
TempatureUtil.correctTemp(float objectTempature) {
Log.i("firefly","TempatureCallback onConnect:");
}
/*
页面退出时，关闭测温功能
*/
TempatureUtil.getInstance().closeDevice();
6. 雷达¶
监听雷达信号，雷达信号以KeyEvent的形式触发,使用handleEvent(KeyEvent event)处理；
返回值ret说明:
RadarUtil.EVENT_HANDLE_NOTHING_UNHANDLE //非雷达事件未处理 RadarUtil.EVENT_HANDLE_NOTHING_HANDLED //非雷达事件已处理 RadarUtil.EVENT_HANDLE_RADAR_IN //有物体进入 RadarUtil.EVENT_HANDLE_RADAR_OUT; //有物体离开
@Override
public boolean dispatchKeyEvent(KeyEvent event) {
int ret = RadarUtil.handleEvent(event);
if (ret == RadarUtil.EVENT_HANDLE_RADAR_IN) {//物体进入
Log.i("firefly","EVENT_HANDLE_RADAR_IN");
return true;
} else if (ret == RadarUtil.EVENT_HANDLE_RADAR_OUT) { //物体离开
Log.i("firefly","EVENT_HANDLE_RADAR_OUT");
return true;
} else if (ret == RadarUtil.EVENT_HANDLE_NOTHING_HANDLED) { //无物体
Log.i("firefly","EVENT_HANDLE_NOTHING_HANDLED");
return true;
}
return super.dispatchKeyEvent(event);
}
Android 快速入门¶
1.添加依赖库
1.将 Demo工程 faceEngineYtlf/libs/ 目录下的 aar包拷贝到 AS 工程对应的 libs 文件夹下；
2.将 Demo工程 faceEngineYtlf/src/main/assets 目录下 ytlf_v2 文件夹，拷贝到 AS 工程对应的 src/main/assets文件夹下；
2.添加编译 aar 信息
implementation(name: 'arctern-release', ext: 'aar')
implementation(name: 'iface-release', ext: 'aar')
implementation(name: 'faceEngineYtlfExternal', ext: 'aar')
到 build.gradle 的 dependencies
详细请参照技术案例Demo工程配置和 doc/FaceEngine集成说明截图.png；
3.设置权限
在AndroidManifest.xml文件中添加如下权限
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/>
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE" />
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/>
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE"/>
<uses-feature android:name="android.hardware.camera" android:required="true"/>
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/>
4.在程序中初始化YTLFFaceManager
实例YTLFFaceManager时，需要指明本地SD卡文件存放目录rootPath，例如：”/sdcard/firefly/”； 首次启动SDK时，会检查本地SD卡是否存在models 和 license公钥等文件，如果没有，那么默认会从App assets 目录下拷贝必需文件到rootPath目录；
YTLFFaceManager.getInstance().initPath(String rootPath);
5.通过 YTLFFaceManager 调用 Face API 接口
人脸识别SDK¶
V2.0版采用线程池的异步处理方式，提高系统的利用率，减少人脸检测、人脸跟踪等服务的响应时间；
本SDK开发指南指导您如何安装和配置开发环境,如何通过调用 SDK 提供的接口函数(API)进行二次开发与系统集成。 用户按照要求调用SDK提供的API即可实现使用 人脸检测、人脸跟踪、活体判断、人脸识别等服务的目的。
1. SDK接入¶
1.1 SDK初始化
实例YTLFFaceManager时，需要指明本地SD卡文件存放目录rootPath，例如：”/sdcard/firefly/”； 首次启动SDK时，会检查本地SD卡是否存在models 和 license公钥等文件，如果没有，那么默认会从App assets 目录下拷贝必需文件到rootPath目录；
// 指定 本地SD卡文件存放目录
YTLFFaceManager.getInstance().initPath(String rootPath);
1.2 激活 License
初始化时会检查本地是否存在密钥,若无则进行在线激活，激活结束后会回调激活状态，分为同步和异步两种激活方式 ；
// 异步方式
YTLFFaceManager.getInstance().initLicenseByAsync(String apiKey, new InitLicenseListener(){
@Override
public void onLicenseSuccess() {
toast("激活成功");
}
@Override
public void onLicenseFail(final int code,final String msg) {
toast("激活失败");
}
});
// 同步方式 true 表示激活成功
boolean result = YTLFFaceManager.getInstance().initLicense(String apiKey);
1.3 获取设备唯一编码
获取当前设备的 signature ，设备的唯一编码；
/*
String :返回当前设备的 signature 即设备当前的唯一编码
*/
String signature = YTLFFaceManager.getInstance().getSignature();
2. SDK 启动¶
启动SDK时，会检测运行环境和初始化SDK，有同步和异步两种启动方式；
2.1 同步方式启动SDK
/*
通过FACE_PATH 判断出 config_path，即Config.json 文件存放目录
eg: sdcard/firefly/ytlf_v2/config.json"
Int:0 表示成功、1 表示失败
*/
int result = YTLFFaceManager.getInstance().startFaceSDK();
/*
config_json 指明config.json 内容
Int:0 表示成功、1 表示失败
*/
int result = YTLFFaceManager.getInstance().startFaceSDKByConfigJson(String config_json);
2.2 异步方式启动SDK 为防止初始化并启动SDK时占用过多时间，造成阻塞主线程，可以使用异步方式启动SDK；
/*
config_json 指明config.json 内容
runSDKCallback 异步启动后的回调方法
*/
YTLFFaceManager.getInstance().startFaceSDKByAsynchronous(String config_json, new RunSDKCallback(){
@Override
public void onRunSDKListener(int i) { //Int:0 表示成功、1 表示失败
}
});
3. 人脸实时数据送检¶
根据传入检测器的数据进行人脸检测与跟踪,并实时返回人脸检测的结果以及人脸跟踪 的结果,注意:输入人脸检测器的数据人脸方向应为正向,即人脸角度应为 0 度而非其他的 角度； 目前通过输送 RGB 以及 IR 视频流来进行人脸检测跟踪以及活体的相关检测 当不需要打开 IR 摄像头或不需要活体检测时 IR 数据参数可传 RGB 参数,不可传 NULL；
//从摄像头回调函数中获取视频流，实时输 RGB 视频流以及 IR 视频流
YTLFFaceManager.getInstance().doDelivery(ArcternImage img_rgb, ArcternImage img_ir)
//设置RGB和IR监听回调函数
YTLFFaceManager.getInstance().setOnDetectCallBack(new DetectCallBack() {
// RGB 回调:
@Override
public void onDetectListener(ArcternImage arcternImage, ArcternRect[] arcternRects, float[] confidences) {
}
// IR 回调:
@Override
public void onLivingDetectListener(ArcternImage arcternImage, ArcternRect[] arcternRects, float[] confidences) {
}
});
/*参数说明：
arcternImage RGB/IR 检测的人脸图数据
arcternRects RGB/IR 检测到的人脸框集合
confidences RGB/IR 检测到每个人脸的置信度
*/
4. 人脸实时跟踪回调¶
如果回调接口有数据返回，那么说明实时数据正在检测跟踪；
//设置人脸实时检测跟踪回调
YTLFFaceManager.getInstance().setOnTrackCallBack(new TrackCallBack() {
/*人脸实时检测跟踪
arcternImage 检测的人脸图数据
trackIds 图像中人脸的跟踪 ID
arcternRects 检测到的人脸位置
*/
@Override
public void onTrackListener(ArcternImage arcternImage, long[] trackIds, ArcternRect[] arcternRects) {
}
});
5. 实时人脸属性检测¶
进行实时人脸检测跟踪时，添加人脸属性检测回调方法，可以实时接收人脸属性，包括活体检测值、质量、人脸角度、口罩、图像颜色。
//设置实时人脸属性检测回调
YTLFFaceManager.getInstance().setOnAttributeCallBack(new AttributeCallBack() {
/*人脸属监听回调：
arcternImage 检测的人脸图数据
arcternRects 检测到的人脸位置
trackIds 图像中人脸的跟踪 ID
arcternAttribute 图像中所有人脸的所有属性
*/
@Override
public void onAttributeListener(ArcternImage arcternImage, long[] trackIds, ArcternRect[] arcternRects, ArcternAttribute[][] arcternAttributes, int[] landmarks) {
StringBuilder s = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < arcternRects.length; i++) {
for (int j = 0; j < arcternAttributes[i].length; j++) {
ArcternAttribute attr = arcternAttributes[i][j];
switch (j) {
case ArcternAttribute.ArcternFaceAttrTypeEnum.POSE_PITCH:
s.append("人脸角度:\n以x轴为中心,脸部上下俯仰角度:").append(attr.confidence);
break;
case ArcternAttribute.ArcternFaceAttrTypeEnum.POSE_YAW:
s.append("\n以y轴为中心,脸部左右旋转角度:").append(attr.confidence);
break;
case ArcternAttribute.ArcternFaceAttrTypeEnum.POSE_ROLL:
s.append("\n以中心点为中心，x-y平面旋转角度:").append(attr.confidence);
break;
case ArcternAttribute.ArcternFaceAttrTypeEnum.QUALITY:
s.append("\n人脸质量:").append(attr.confidence);
break;
case ArcternAttribute.ArcternFaceAttrTypeEnum.LIVENESS_IR:
if (attr.label != -1) {
if (attr.confidence >= 0.5) {
s.append("\n活体检测:活体 ").append(attr.confidence);
} else {
s.append("\n活体检测:非活体 ").append(attr.confidence);
}
}
break;
case ArcternAttribute.ArcternFaceAttrTypeEnum.IMAGE_COLOR:
if (attr.label == ArcternAttribute.LabelFaceImgColor.COLOR) {
s.append("\n彩图 ").append(attr.confidence);
} else {
s.append("\n黑白图 ").append(attr.confidence);
}
break;
case ArcternAttribute.ArcternFaceAttrTypeEnum.FACE_MASK:
if (attr.label == ArcternAttribute.LabelFaceMask.MASK) {
s.append("\n口罩 ").append(attr.confidence);
} else {
s.append("\n未带口罩 ").append(attr.confidence);
}
break;
}
}
}
}
});
6. 人脸实时搜索¶
根据传入检测器的数据进行实时搜索，从数据库中搜索相似度大于设置相似度最高的一个 ID,通过 ID 可获取到识别的人脸以及其相关信息；
//设置人脸实时搜索回调
YTLFFaceManager.getInstance().setOnSearchCallBack(new SearchCallBack() {
/*搜索回调：
arcternImage 检测的人脸图数据
trackIds 图像中人脸的跟踪 ID
arcternRects 检测到的人脸位置
searchId_list 图像中识别人脸的 id 集合
*/
@Override
public void onSearchListener(ArcternImage arcternImage, long[] trackId_list, ArcternRect[] arcternRects, long[] searchId_list, int[] landmarks, float[] socre) {
if (searchId_list.length > 0 && searchId_list[0] != -1) {
Person person = DBHelper.get(searchId_list[0]);
if (person != null) {
//通过 ID 可获取到识别的人脸以及其相关信息;
}
} else {
// 人脸不存在;
}
}
7. 指定图片文件提取人脸特征值¶
根据检测的人脸提取人脸特征值，可以用于人脸比对；
/*指定图片文件提取人脸特征值：
imagePath 图片地址
etractCallBack 人脸特征提取回调
*/
YTLFFaceManager.getInstance().doFeature(imagePath, new ExtractCallBack() {
/*
acternImage 提取特征值的图片
bytes 多个人脸的人脸特征值集合
arcternRects 人脸检测结果集合
*/
@Override
public void onExtractFeatureListener(ArcternImage arcternImage, byte[][] bytes, ArcternRect[] arcternRects) {
if (features.length > 0) {
debugLog("bitmapFeature.length： " + features[0].length);
} else {
Tools.debugLog("特征值为空！！！");
}
});
8. 图片Bitmap 进行特征值提取¶
根据人脸图片Bitmap 提取人脸特征值，可以用于人脸比对；
/*指定人脸图片Bitmap提取人脸特征值：
bitmap 图片Bitmap数据
etractCallBack 人脸特征提取回调
*/
YTLFFaceManager.getInstance().doFeature(Bitmap bitmap, new ExtractCallBack())
/*
acternImage 提取特征值的图片
bytes 多个人脸的人脸特征值集合
arcternRects 人脸检测结果集合
*/
@Override
public void onExtractFeatureListener(ArcternImage arcternImage, byte[][] bytes, ArcternRect[] arcternRects) {
if (features.length > 0) {
debugLog("bitmapFeature.length： " + features[0].length);
} else {
Tools.debugLog("特征值为空！！！");
}
});
9. 获取人脸的眼睛、嘴巴、鼻子等等landmarks坐标¶
根据人脸ArcternImage提取人脸特征值，可以用于获取人脸的眼睛、嘴巴、鼻子等等landmarks坐标；
a/*
指定ArcternImage提取人脸特征值，包含landmarks
*/
ArcternAttrResult ArcternAttrResult = YTLFFaceManager.getInstance().doFeature(ArcternImage arcternImage))
10. 人脸特征比对¶
通过两个特征值进行比对,得出两个人脸特征值的相似度；
/*
feature1 第一个人脸特征值
Feature2 第二个人脸特征值
return float :返回人脸比对相似度
*/
float result = YTLFFaceManager.getInstance().doFeature(byte[] feature1, byte[] feature2)
11. 人脸库管理¶
11.1 人脸入库
将提取出来的人脸特征值和相关 Id，添加到SDK人脸数据库；
/*
id 人脸 ID
feature 人脸的特征值
Int:0 表示执行成功、1 表示执行失败
*/
int result = YTLFFaceManager.getInstance().dataBaseAdd(long id, byte[] feature)
11.2 人脸库删除
根据指定的 Id，删除SDK人脸数据库的人脸信息；
/*
id 人脸 ID
Int:0 表示执行成功、1 表示执行失败
*/
int result = YTLFFaceManager.getInstance().dataBaseDelete(long id)
11.3 人脸库更新
根据指定的 Id，更新SDK人脸数据库的人脸信息；
/*
id 人脸 ID
feature 人脸的特征值
Int:0 表示执行成功、1 表示执行失败
*/
int result = YTLFFaceManager.getInstance().dataBaseUpdate(long id, byte[] feature)
11.4 人脸批量添加特征值
根据指定的多个 Id，批量更新SDK人脸数据库对应的多个人脸信息；
/*
id 人脸 ID 数组
feature 多个人脸特征值数组
Int:0 表示执行成功、1 表示执行失败
*/
int result = YTLFFaceManager.getInstance().dataBaseAdd(long[] id, byte[][] feature)
11.5 人脸数据清除
删除SDK人脸数据库的所有人脸信息；
/*
Int:0 表示执行成功、1 表示执行失败
*/
int result = YTLFFaceManager.getInstance().dataBaseClear()