SATA 使用

简介

AIO-3588L 开发板上有 1 个 M.2 SATA 接口

可以软件配置成 M.2 SATA3.0 接口，支持 SATA 协议的 SSD 使用，也可以软件
配置成 M.2 PCIe2.0 接口，支持 NVMe 协议的 SSD 使用。

默认软件配置成 M.2 SATA3.0 接口, 支持 SATA 协议的 SSD 使用。


注意事项：

M.2 SATA 接口，注意应选择 <font color=#ff00>SATA 协议的 SSD </font> 接
入，而不是 NVME 协议的 SSD

软件配置

方式一：系统设置修改

Settings->Connected devices -> M.2 SSD Type

选择需要生效的选项SATA 或 PCIe


修改后需要重启系统才会生效

方式二：DTS 配置

一般根据原理图在 DTS 中选择正确的控制器节点和 PHY 节点使能，并关闭与其
复用的控制器节点就可以。

在 "kernel-5.10/arch/arm64/boot/dts/rockchip/aio-3588l.dtsi" 中有下面
一段配置：

   #define M2_SATA_OR_PCIE 1 /*1 = SATA , 0 = PCIe */

   /* default use sata3.0 , pcie2.0 optional*/
   /* sata pm */
   &combphy0_ps {
       status = "okay";
   };

   #if M2_SATA_OR_PCIE
   &sata0 {
       status = "okay";
   };
   #else
   //pcie@fe190000
   &pcie2x1l2 {
       reset-gpios = <&gpio4 RK_PA2 GPIO_ACTIVE_HIGH>;
       vpcie3v3-supply = <&vcc_sata_pwr_en>;
       status = "okay";
   };
   #endif

"combphy0_ps"：PHY 节点

"sata0"：sata0 控制器节点

"pcie2x1l2"：pcie2x1l2 控制器节点

"M2_SATA_OR_PCIE"：

默认值为 1 即配置成 SATA3.0，如果需要配置成 PCIe2.0，需修改为 0

挂载

自动挂载

在 Android 系统界面中将硬盘格式化为可用格式就可以开机自动挂载

命令手动挂载

查找设备节点

   ls /dev/block/sd*                                 
   /dev/block/sda

格式化为EXT4文件格式

   mkfs.ext4 /dev/block/sda

挂载

   mount /dev/block/sda /mnt/media_rw/

查看挂载路径

   df -h
   /dev/block/sda               916G  24K  916G   1% /mnt/media_rw

或者

   cat /proc/mounts  | grep sda
   /dev/block/sda /mnt/media_rw ext4 rw,seclabel,relatime 0 0

读写测速

SATA3.0 的传输速率理论上达到 6.0 Gbps，可以参考如下命令进行读写速度测
试：

dd

   # 路径根据实际挂载路径修改
   # 写1G文件
   echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
   busybox dd if=/dev/zero of=/mnt/media_rw/41AD-09EA/test1 bs=1M count=1024 conv=sync
   # 读1G文件
   echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
   busybox dd if=/mnt/media_rw/41AD-09EA/test1 of=/dev/null conv=sync

fio

   # 使用 fio 会格式化硬盘
   # 写
   fio -filename=/dev/block/sda -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=write -ioengine=psync -bs=1M -size=200G -numjobs=30 -runtime=60 -group_reporting -name=mytes
   # 读
   fio -filename=/dev/block/sda -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=read -ioengine=psync -bs=1M -size=200G -numjobs=30 -runtime=60 -group_reporting -name=mytes